BigQuery

BigQuery に接続する

コネクターについての概要は以下のリンクを参照してください。

DB/SaaSと接続する

ダッシュボード
ローカル

Connectorを作成する

トップページの「Connectors」タブを選択し「Create」ボタンを押下します。

BigQueryの認証情報を入力する

BigQueryでは２つの認証方式が提供されています。

サービスアカウント方式で接続する

BigQuery (Service Account)を選択し表示されたフォームに接続する認証情報を入力します。

BigQuery Service Account Connection Create

項目名	説明	必須	例
`Credential`	サービスアカウントJSON	✅	`{"project_id": "", ...}`

サービスアカウントの作成については公式ページを参照してください。

サービスアカウントを作成する

OAuthで接続する

BigQuery (OAuth)を選択し表示されたGoogleへのサインインボタンを押下して認証します。

その他共通で入力が必要な項目は以下です。

項目名	説明	必須	例
`Project ID`	プロジェクトID	✅	`demo-project`
`Dataset`	データセット名		`demo_dataset`
`Location`	ローケーション		`asia-northeast1`

入力後Createボタンを押下すると作成が完了します。パラメータに不備がある場合はエラーが表示されるため接続内容が正しいか再度ご確認ください。

作成したデータベースに接続する

作成が成功すると一覧表示からコネクター名を取得することができます。アイコン横の文字列がconnection_nameです。これを使用することでコード上でデータベースに接続可能です。

SQLまたはPythonのコードに作成したコネクター名を入力しデータを取得します。

{{
    config(
        connection="connection_name"
    )
}}

select * from table_name

import morph
from morph import MorphGlobalContext
from morph_lib.database import execute_sql


@morph.func
def main(context: MorphGlobalContext):
    df = execute_sql(
        sql="SELECT * from table_name"
        connection="connection_name"
    )
    return df

ローカルでは現在Service Account方式のみがコマンドで作成可能です。それ以外の方式はダッシュボードをご利用いただくか、直接~/.morph/connections.ymlに記述する必要があります。

morph initコマンドを実行する

morph initコマンドを実行してDBの接続情報を~/.morph/connections.ymlに保存します。

Shell

morph init

morphパッケージのインストールを行なっていない場合は事前に下記のコマンドでインストールしてからお進みください。

shell

pip install morph-data

対話式のインターフェースでデータベースの種類一覧が表示されるのでSnowflake (User/Password)を選択します。

Shell

Select your database type:
1. PostgreSQL
2. MySQL
3. Redshift
4. SQLServer
5. Snowflake (User/Password)
6. BigQuery (Service Account)
Enter the number corresponding to your database type: 6

BigQuery (Service Account) selected.

続いて認証情報を入力します。slugはコネクター名として扱うもので、この名前をSQLもしくはPythonで指定します。以下の入力例は実際に接続できる値に置き換えてください。

shell

Create a slug for your connection: bigquery-connection
Enter your BigQuery project ID: demo-project
Enter your BigQuery keyfile path: ~/path_to_pem_file
Enter your BigQuery dataset name (Optional): demo_dataset
Enter your BigQuery location (Optional): asia-northeast1

認証情報の保存が完了すると以下のメッセージが表示されます。

shell

Successfully initialized! 🎉
You can edit your connection details in `path_to_connections.yml`

connections.ymlは以下のように保存されています。他のコネクターを作成した場合はconnections以下に追加されます。

shell

cat ~/.morph/connections.yml

connections:
  bigquery-connection:
    dataset: demo_dataset
    keyfile: ~/path_to_pem_file
    location: asia-northeast1
    method: bigquery_service_account
    project: demo-project
    type: bigquery

コード上でコネクターを使いデータを取得する

SQLまたはPythonのコードに作成したコネクター名を入力しデータを取得します。

{{
    config(
        connection="connection_name"
    )
}}

select * from table_name

import morph
from morph import MorphGlobalContext
from morph_lib.database import execute_sql


@morph.func
def main(context: MorphGlobalContext):
    df = execute_sql(
        sql="SELECT * from table_name"
        connection="connection_name"
    )
    return df

実際にコネクターを指定してファイルを実行した場合の優先順位は以下の通りです。またmorph deployを行なった環境ではダッシュボードで作成したコネクターのみが使用可能なため注意してください。

ローカルマシンの~/.morph/connections.ymlに記載されたコネクター
クラウドで登録されたコネクター

OAuthの場合の記述方法

OAuthを使用する際は~/.morph/connections.ymlを直接編集します。access_tokenのリフレッシュはダッシュボードの機能のためローカル環境では記載したものが常時使用されます。OAuth方式

connections:
  bigquery-oauth-connection
    type: bigquery # 固定
    method: bigquery_oauth　# 固定
    project: str
    refresh_token: str
    client_id: str
    client_secret: str
    redirect_uri: str
    dataset: str # 任意
    location: str # 任意
    access_token: str # 任意

Getting Started

クイックスタート

フレームワーク

デプロイ

チュートリアル: データ分析

チュートリアル: AIアプリ

Advanced

BigQuery に接続する

サービスアカウント方式で接続する

OAuthで接続する

OAuthの場合の記述方法

​BigQuery に接続する

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​OAuthで接続する

​OAuthの場合の記述方法

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OAuthで接続する

OAuthの場合の記述方法