バックエンドを構築する

Morphでは、Pythonを使用してバックエンドを構築します。Pythonパッケージを自由に追加して、データ処理やAIワークフローを構築することができます。

​

開発の流れ

Morphでのバックエンド開発の手順は以下の通りです。

import pandas as pd
import morph
from morph import MorphGlobalContext

# Morphのデコレーターを追加
@morph.func(name="example_dataframe")
@morph.load_data("example_data")
def example_dataframe(context: MorphGlobalContext):
    df = context.data["example_data"]
    return df

morph run example_dataframe

morph serve

​

Python関数の返り値

Morphプロジェクトで定義するPython関数は、以下のような返り値を持つ必要があります。

​

DataFrame

データ処理の結果を表すDataFrameオブジェクト。SQLの実行結果もDataFrameとして扱われます。データ処理の結果を他のPythonファイルで用いる場合や、マークダウンファイルで表示する場合に使用してください。

対応するマークダウンコンポーネントは、<DataFrame>です。

​

HTML文字列

データ可視化の結果などを描画するためのHTML文字列。PlotlyやBokehなどの可視化ライブラリを用いて描画したグラフを表示したい場合に使用してください。

対応するマークダウンコンポーネントは、<Embed>です。

​

ストリーミング

LLM APIなどのストリーミングAPIを使用する場合に使用します。 stream_chat 関数を用いて値の流し込みを実行します。

対応するマークダウンコンポーネントは、<Chat>です。