Ollamaを使用してLLMをセルフホストする

現在LLMのセルフホストはProプランでのプレビュー機能です。使用を希望される場合はダッシュボード上からProプランに更新の上ウェイトリストにお申し込みください。

MorphではOllamaによるLLMのセルフホスト機能を提供しています。ダッシュボード上で使用したいモデルを選択しデプロイすることでAPIとして呼び出し可能なURLが発行されPythonのコード上から呼び出すことができます。

LLMを利用する

LLMをデプロイする

ダッシュボードのLLMタブを押下しLLM作成画面に遷移します。任意のLLM Nameを入力し、使用するModel Nameを選択します。

現在以下のモデルが使用可能です。

Model	Parameters
`deepseek-r1`	1.5b, 7b, 8b, 14b
`llama3.2`	8b
`phi4`	14b
`qwen`	0.5b, 1.8b, 4b, 7b, 14b

作成したモデルを確認する

LLMタブから作成したLLMを選択します。

Logsの欄で選択したモデルのステータスがDeployment Succeededであれば作成が成功しています。まだ進行中の場合は作成完了までお待ちください。App URLはMorphにホストされたLLMのURLです。このURLとMorphのAPI Keyを使用してLLMにリクエストを送ることが可能です。

LLMにリクエストを送る

先ほどのApp URLとMorphのAPI Keyを使用してLLMにリクエストを送ります。以下はPythonとcURLによるリクエストのサンプルです。

Pythonで使用する場合はlangchain-ollamaパッケージをインストールする必要があります。

pip install langchain-ollama

poetry add langchain-ollama

uv add langchain-ollama

from langchain_ollama import ChatOllama

llm = ChatOllama(
    model="{MODEL_NAME_YOU_DEPLOYED}",
    base_url="{YOUR_MORPH_LLM_APP_URL}",
    client_kwargs={
        "headers": {
            "x-api-key": "{YOUR_MORPH_API_KEY}",
        }
    },
)
for token in llm.stream("Hello"):
    yield token.content

curl --location ‘{YOUR_MORPH_LLM_APP_URL}/api/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: {YOUR_MORPH_API_KEY}’ \
--data '{
    "model": "{MODEL_NAME_YOU_DEPLOYED}",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": “Hello”
        }
    ]
}'

Getting Started

クイックスタート

フレームワーク

デプロイ

チュートリアル: データ分析

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