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morph_lib.aiパッケージはmorph-dataパッケージの軽量化に伴い、v0.1.5で廃止されました。今後、外部アダプターの形式で提供されることを予定しています。
プロンプトを受け取ってMarkdownを生成します。 
# 📦 Package: morph_lib.ai.openai.code_generation
# 🛠️ Function: text_to_markdown

def text_to_markdown(
    prompt: str,
    api_key: str,
    model: Optional[str] = "gpt-4o",
) -> TextConversionResponse:

# 📦 Package: morph_lib.ai.anthropic.code_generation
# 🛠️ Function: text_to_markdown

def text_to_markdown(
    prompt: str,
    api_key: str,
    model: Optional[str] = "claude-3-5-haiku-latest",
    max_tokens: Optional[int] = 1024,
) -> TextConversionResponse:

# 📦 Package: morph_lib.ai.azure.code_generation
# 🛠️ Function: text_to_markdown

def text_to_markdown(
    prompt: str,
    api_key: str,
    azure_endpoint: str,
    deployment_name: Optional[str] = "gpt4",
    api_version: Optional[str] = "2024-10-01-preview",
) -> TextConversionResponse:

# 📦 Package: morph_lib.ai.groq.code_generation
# 🛠️ Function: text_to_markdown

def text_to_markdown(
    prompt: str,
    api_key: str,
    model: Optional[str] = "llama-3.1-70b-versatile",
) -> TextConversionResponse:

​
Parameters

OpenAIの場合のパラメータです。上記の関数定義から適宜他のモデルの場合の認証パラメータを設定してください。
​
prompt
string
required
プロンプト
​
api_key
string
required
LLMのモデルを使用するためのAPIキー
​
model
string
使用するLLMのモデル

​
Example

from morph_lib.ai.openai.code_generation import text_to_markdown
import os

@morph.func
def func_name(context):
    prompt = context.vars["prompt"]
    fig = text_to_markdown(
		prompt,
		os.environ["OPENAI_API_KEY"],
		"gpt-4o",
	)
	code = fig.code
	print(code)

	return fig.content