Morph AIの機能

Morph AIは、データ分析に特化した高度なAI機能を提供し、ユーザーのデータ駆動型の意思決定を強力にサポートします。このセクションでは、Morph AIの特徴とその利点について詳しく説明します。

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Morph AIが特別な理由

一般のAIチャットでも分析は可能ですが、Morph AIはデータ分析用に特化してデザインされており、要求に対してより高精度な結果を提供します。以下の点で通常のAIチャットとは異なります。

• データのスキーマを理解している: Morph AIは、ユーザーのデータベースのスキーマ（構造）を理解しているため、テーブル間の関係やカラムの意味を把握し、データの関連性を考慮した正確な分析が可能です。これにより、複雑なクエリでも適切な結果を迅速に得ることができます。
• 前後のデータ処理の結果のスキーマを考慮できる: データ処理の各ステップで生成されるスキーマを把握し、次のステップに適切に引き継ぐことができます。これにより、パイプライン全体の整合性を保ちながら、効率的にデータ処理を進めることができます。
• 各カラムの意味などの知識を与えることができる: ユーザーは、カラムの意味や用途に関する知識をAIに提供することができ、これによりAIはより精度の高いクエリや分析を実行します。例えば、売上データのカラムが収益を表していることを理解した上で、売上トレンドの分析を行うことができます。

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コードを生成・修正する

Morph AIは、各ステップのSQLコードやPythonコードを自動で生成・修正することができます。これにより、ユーザーは技術的な専門知識がなくても、高度なデータ分析を実行できます。さらに、外部のデータベースに接続している場合でも、Morph AIはデータベースのスキーマを考慮した最適なコードを生成します。例えば、新しいテーブルの追加や既存のカラムの変更があった場合でも、自動的に対応し、正確なクエリを提供します。

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マルチステップのデータパイプラインを構築する

Morph AIは、ユーザーの要求に基づいて複雑なデータパイプラインを自動で構築する能力を持っています。ユーザーが希望する分析結果を伝えるだけで、Morph AIが必要なステップを全て設計し、実行します。例えば、複数のSQLクエリやPythonスクリプトが絡む複雑なケースでも、Morph AIがスムーズにパイプラインを構築します。さらに、必要に応じて各ステップのコードを手動で修正することができるため、パイプライン全体の整合性を保ちながら微調整を行うことが可能です。